Polimorficzny phishing oparty na sztucznej inteligencji zmienia krajobraz zagrożeń.

Polimorficzny phishing oparty na sztucznej inteligencji zmienia krajobraz zagrożeń.

W połączeniu ze sztuczną inteligencją polimorficzne phishingowe e-maile stały się bardzo wyrafinowane, tworząc bardziej spersonalizowane wiadomości, które skutkują wyższym wskaźnikiem powodzenia hakerów.

Co to jest polimorficzny phishing.

Polimorficzny phishing to zaawansowana forma kampanii phishingowej, która losowo wybiera składniki wiadomości e-mail, takie jak ich treść, wiersze tematu i wyświetlane nazwy nadawców, aby utworzyć kilka niemal identycznych wiadomości e-mail, które różnią się jedynie drobnym szczegółem. W połączeniu ze sztuczną inteligencją polimorficzne wiadomości e-mail phishingowe stały się bardzo wyrafinowane, tworząc bardziej spersonalizowane wiadomości, które skutkują wyższym wskaźnikiem powodzenia ataków.

Tradycyjne systemy wykrywania grupują wiadomości e-mail, aby zwiększyć skuteczność wykrywania na podstawie wspólnych cech wiadomości phishingowych, takich jak nazwy domen nadawców. Wykorzystanie sztucznej inteligencji przez cyberprzestępców pozwoliło im na prowadzenie polimorficznych kampanii phishingowych z subtelnymi, ale zwodniczymi odmianami, które mogą ominąć środki bezpieczeństwa, takie jak listy bloków, statyczne podpisy, bezpieczne bramy poczty e-mail (SEG) i natywne narzędzia bezpieczeństwa. Na przykład cyberprzestępcy modyfikują wiersz tematu, dodając dodatkowe znaki i symbole, lub mogą zmieniać długość i wzór tekstu.

Rola sztucznej inteligencji w rozprzestrzenianiu się i zwiększaniu zagrożeń związanych z atakami polimorficznymi jest coraz bardziej widoczna. Oto kilka sposobów, w jakie modele sztucznej inteligencji wzmacniają polimorficzny phishing:

Omijanie tradycyjnych zabezpieczeń:
Kampanie oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują zaawansowane techniki unikania, takie jak dynamiczne adresy URL, dostosowania ładunku lub modyfikacje metod dostarczania, aby uniknąć wykrycia przez zabezpieczenia i stale dostosowywać strategie, ucząc się na nieudanych próbach phishingu w celu ominięcia zabezpieczeń.

Dynamiczna treść wiadomości e-mail:
Sztuczna inteligencja może zapobiec temu, aby dwa e-maile były identyczne, tworząc odrębną treść wiadomości e-mail dla każdego odbiorcy. Utrudnia to narzędziom bezpieczeństwa, takim jak Secure Email Gateways (SEGs), identyfikację wzorców lub sygnatur stosowanych w celu wykrywania ataków phishingowych.

Rozszerzona personalizacja:
AI może szybko przeszukiwać ogromne ilości danych publicznych w celu znalezienia informacji o ofiarach, takich jak profile i wiadomości w mediach społecznościowych, konta online i naruszone bazy danych, aby tworzyć niezwykle spersonalizowane wiadomości e-mail.

Ciągła adaptacja:
Polimorficzne ataki phishingowe oparte na AI mogą dostosowywać się w czasie rzeczywistym do zachowania, działań lub preferencji ofiar, modyfikując treść lub ich działania w celu przeprowadzenia skutecznego ataku. Na przykład, jeśli ofiara kliknie link, ale nie wypełni pola, w którym zostanie poproszona o podanie danych uwierzytelniających, AI może wysłać wiarygodną wiadomość uzupełniającą, aby zbudować zaufanie lub zaszczepić poczucie pilności.

Lepsza perswazja:
AI ma zdolność tworzenia przekonujących i spersonalizowanych wiadomości e-mail, które ściśle naśladują ton i styl zaufanych osób lub organizacji, sprawiając, że wydają się autentyczne i bardziej prawdopodobne, że oszukają odbiorcę.

Spear Phishing:
AI jest używana przez hakerów do atakowania celów o wysokiej wartości z dostępem do poufnych danych i kontrolą nad krytycznymi systemami. AI skanuje publicznie dostępne dane dotyczące roli ofiary, jej zainteresowań i stylu komunikacji, aby wysłać spersonalizowaną i przekonującą wiadomość. Nadawcą w tym przypadku może być znany kontakt, wspominający o konkretnym projekcie lub pilnym zadaniu w wiadomości e-mail phishingowej. Czasami do wiadomości dołączane są syntetyczne wiadomości głosowe lub wideo utworzone za pomocą deepfake'ów. Atakujący wysyłają wiadomości e-mail z dalszymi działaniami za pośrednictwem różnych kanałów, aby zbudować zaufanie.

Ochrona przed polimorficznym phishingiem opartym na AI

Zabezpiecz wiadomości e-mail:
Zweryfikuj autentyczność nadawców za pomocą protokołów uwierzytelniania wiadomości e-mail, takich jak SPF, DKIM i DMARC. Wykorzystując techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) i rozpoznawania wzorców, systemy obronne oparte na sztucznej inteligencji analizują strukturę i zawartość wiadomości e-mail, aby identyfikować legalne wiadomości e-mail w porównaniu ze spamem.

Aktualizuj systemy bezpieczeństwa:
Regularnie aktualizuj swoje kontrole bezpieczeństwa, takie jak zabezpieczenia poczty e-mail i inne istotne systemy, aby być przygotowanym na nowe i pojawiające się zagrożenia.

Szkolenie pracowników w zakresie świadomości bezpieczeństwa:
Użyj platform symulacyjnych, aby edukować pracowników na temat polimorficznych ataków phishingowych w środowisku przypominającym rzeczywiste. Dzięki temu pracownicy będą mogli łatwiej identyfikować polimorficzne ataki phishingowe i natychmiast je zgłaszać.

Wdrażaj ścisłe kontrole dostępu:
Użyj uwierzytelniania wieloskładnikowego, aby zapewnić dodatkową warstwę bezpieczeństwa podczas uzyskiwania dostępu do poufnych danych i systemów. Zastosuj podejście z najmniejszymi uprawnieniami, które ogranicza dostęp do krytycznych systemów i poufnych danych w oparciu o konkretną rolę i potrzeby pracownika.

Stwórz silną kulturę bezpieczeństwa:
Zaangażuj pracowników w natychmiastowe zgłaszanie incydentów bezpieczeństwa lub podejrzanych wiadomości e-mail zespołowi ds. bezpieczeństwa IT bez obawy przed obwinianiem lub odwetem. Informując użytkowników o sytuacji i podjętych działaniach, zespoły ds. bezpieczeństwa mogą stworzyć kulturę zaufania i pracy zespołowej. Pomoże to rozwinąć ciągłą czujność bezpieczeństwa przed atakami.

Obrona oparta na sztucznej inteligencji:
Proaktywna obrona przed atakami przy użyciu technik, takich jak przetwarzanie języka naturalnego i wykrywanie anomalii, w celu blokowania zagrożeń w momencie ich wystąpienia. Obrona oparta na sztucznej inteligencji nieustannie uczy się na podstawie nowych danych i incydentów oraz ulepsza swoje możliwości wykrywania, aby chronić organizacje przed nowo ewoluującymi zagrożeniami. Potrafi dostrzec szerszy obraz zagrożenia, korelując dane z wiadomości e-mail i aktywności sieciowych, punktów końcowych użytkowników i serwerów, aby zająć się bezpośrednimi zagrożeniami i ukrytymi lukami.


Możliwość ewoluowania, dostosowywania i omijania bramek poczty e-mail przez polimorficzne ataki phishingowe oparte na sztucznej inteligencji to zmiana paradygmatu w świecie zagrożeń cyberbezpieczeństwa. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji do zaawansowanej technologii obronnej oraz świadomości i edukacji pracowników organizacje mogą zabezpieczyć się przed tym nowym zagrożeniem.

25.04.2025
źródło: SecurityWeek

polimorficzny phishing, phishing oparty na sztucznej inteligencji, phishing oparty na AI, phishingowe e-maile, atakowanie celów wysokiej wartości, modyfikacja treści e-mail, polymorphic phishing, AI-based phishing, AI-based phishing, phishing emails, high-value targeting, email content modification, polymorphes Phishing, KI-basiertes Phishing, Phishing-E-Mails, hochwertiges Targeting, Änderung von E-Mail-Inhalten