PrintListener kradzież odcisków palców przy pomocy dźwięku
ARTYKUŁ - JAK UKRAŚĆ ODCISK PALCA ZA POMOCĄ DŹWIĘKU
Description
PrintListener kradzież odcisków palców przy pomocy dźwięku
Najnowszy artykuł zespołu chińskich i amerykańskich badaczy z Uniwersytetu Naukowo-Technologicznego w Huazhong, Uniwersytetu Wuhan, Uniwersytetu Tsinghua i Uniwersytetu Kolorado w Denver przedstawia nowatorski atak hakerski „PrintListener”, który kradnie wzory odcisków palców za pomocą dźwięku tarcia palca.
Ten nowy atak typu side-channel oparty jest na automatycznym systemie identyfikacji odcisków palców (AFIS). Wykorzystuje on moment przesuwania palca po ekranie w celu przechwycenia indywidualnych cech odcisków palców na podstawie dźwięku (funkcje pierwszego poziomu) i następnie syntetyzuje wzór PatternMasterPrint z potencjalnymi funkcjami drugiego poziomu, zwiększając możliwości ataków ukierunkowanych.
MasterPrint to klucz szkieletowy oparty na odciskach palców. Jest to syntetyczny odcisk lub zestaw odcisków palców, który jest na tyle ogólny aby pasował do szerokiej gamy indywidualnych odcisków palców w bazie danych.
PatternMasterPrints idzie o krok dalej, wykorzystując określone wzorce wywodzące się ze sposobu, w jaki ludzie przesuwają palcami po ekranie. Wzory te są syntetyzowane w formacie MasterPrint, co zwiększa szanse na dopasowanie do rzeczywistego odcisku palca.
Obydwa wykorzystują luki w systemach, które do uwierzytelniania wykorzystują jedynie częściowe odciski palców, co pokazuje, że systemy te mogą być bardziej podatne na naruszenia, niż wcześniej sądzono.
27.02.2024
źródło: FindBiometrics
kradzież odcisków palców, kradzież odcisków palców przy pomocy dźwięku, atak typu side-channel, AFIS, automatyczny system identyfikacji odcisków palców, indywidualne cechy odcisków palca, fingerprint theft, fingerprint theft by sound, side-channel attack, AFIS, automatic fingerprint identification system, individual fingerprint features, Fingerabdruckdiebstahl, Fingerabdruckdiebstahl durch Ton, Seitenkanalangriff, AFIS, automatisches Fingerabdruckidentifizierungssystem, individuelle Fingerabdruckmerkmale,
