Wiadomości z ciemnej strony luty 4.02.2026

Wiadomości z ciemnej strony 4.02.2026

EqualAI publikuje przewodnik zarządzania AI dla rad nadzorczych

Organizacja non-profit EqualAI, zajmująca się promowaniem odpowiedzialnego i samoregulacyjnego podejścia do sztucznej inteligencji, opublikowała AI Governance Playbook for Boards – kompleksowy przewodnik dla rad dyrektorów i rad nadzorczych dotyczący nadzoru nad wykorzystaniem AI w organizacjach.
Publikacja odpowiada na rosnące wyzwania związane z powszechnym wdrażaniem sztucznej inteligencji, w tym na kwestie prawne, regulacyjne oraz zarządzania ryzykiem. Jednocześnie podkreśla rolę rad w tworzeniu wartości biznesowej poprzez świadome i strategiczne wykorzystanie AI.
Playbook wskazuje cztery kluczowe kroki, które powinny podjąć rady nadzorcze, aby skutecznie sprawować nadzór nad AI:
Odkrywanie i ocena (Discovery and Assessment) – przeprowadzenie kompleksowej analizy pozwalającej zidentyfikować, gdzie i w jaki sposób AI jest wykorzystywana w organizacji oraz jakie ryzyka się z tym wiążą.
Budowa architektury ładu (Governance Architecture) – dostosowanie struktury i sposobu pracy rady tak, aby umożliwiała realny nadzór nad wykorzystaniem AI, zarówno wewnątrz organizacji, jak i w relacjach z interesariuszami zewnętrznymi.
Wdrożenie protokołów AI (AI Protocols) – zapewnienie odpowiednich procesów i mechanizmów pozwalających identyfikować, eskalować i ograniczać ryzyka wynikające z użycia AI.
Wzmocnienie kompetencji zespołów – utrzymywanie aktualnej wiedzy przez rady i kadrę zarządzającą w celu świadomego wykorzystywania szans, jakie oferuje AI, przy jednoczesnym minimalizowaniu ryzyk.

GMI Cloud uruchamia GMI Studio – nową platformę do tworzenia treści AI bez kodowania

Firma GMI Cloud ogłosiła premierę GMI Studio, nowej generacji wizualnej platformy opartej na węzłach, która umożliwia tworzenie skalowalnych przepływów pracy dla treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
GMI Studio zostało zaprojektowane z myślą o twórcach, zespołach i deweloperach, którzy chcą wykorzystywać AI w produkcji treści bez konieczności radzenia sobie ze złożoną infrastrukturą techniczną. Platforma eliminuje problemy związane z zarządzaniem środowiskami, zależnościami oraz sprzętem, które często stanowią barierę we wdrażaniu rozwiązań AI na większą skalę.
Rozwiązanie pozwala użytkownikom łączyć wiele modeli AI, projektować własne przepływy pracy oraz wdrażać gotowe do produkcji procesy generowania treści — wszystko w modelu no-code, bez pisania kodu i bez potrzeby zarządzania procesorami graficznymi (GPU).

Microsoft udostępnia Quantum Development Kit dla programistów

Firma Microsoft ogłosiła premierę Microsoft Quantum Development Kit (QDK), otwartoźródłowego zestawu narzędzi dla deweloperów do tworzenia aplikacji kwantowych.
QDK zapewnia pełne środowisko do pracy z kodem kwantowym – od symulatorów po nowoczesne narzędzia programistyczne – umożliwiając tworzenie i uruchamianie aplikacji zarówno lokalnie, jak i na rzeczywistym sprzęcie kwantowym.
Zestaw jest zintegrowany z VS Code oraz GitHub Copilot, co ułatwia programistom pisanie, testowanie i wykonywanie kodu kwantowego

OpenNebula Systems ogłosiło współpracę z Red Hat

OpenNebula Systems ogłosiło współpracę z Red Hat, dzięki której Red Hat Enterprise Linux będzie dostępny jako zintegrowana, wbudowana opcja w ramach platformy OpenNebula.
OpenNebula jest szeroko stosowana w suwerennych chmurach, wirtualizowanych centrach danych, środowiskach NFV/edge oraz w rozwijających się infrastrukturach typu AI Factory. W ramach oferty subskrypcyjnej OpenNebula, Red Hat Enterprise Linux jest dostępny jako wbudowany system operacyjny dla węzłów hypervisorów.

Roboty humanoidalne: przyszłość, która dzieje się teraz

Jeszcze niedawno roboty humanoidalne kojarzyły się głównie z efektownymi pokazami i wiralowymi filmami w internecie. Dziś coraz wyraźniej widać, że technologia ta wychodzi poza scenę demonstracyjną i zaczyna wykonywać realną, powtarzalną pracę w przemyśle i logistyce.
Rok 2025 przyniósł wyraźny przełom. Humanoidy trafiają do magazynów, fabryk i sklepów, gdzie liczy się nie pokaz możliwości, lecz niezawodność, skala i opłacalność.

Od demonstracji do realnej pracy
Robot Digit firmy Agility Robotics przeniósł już ponad 100 tysięcy pojemników w działającym centrum logistycznym w USA. To sygnał, że humanoidy są w stanie pracować na prawdziwych zmianach i wpisywać się w codzienne procesy operacyjne.
Z kolei humanoid Phoenix firmy Sanctuary AI wykonał ponad 100 różnych zadań w sklepie detalicznym — od pakowania, przez składanie ubrań, po sprzątanie. Pokazuje to, że roboty ogólnego przeznaczenia zaczynają radzić sobie także w nieuporządkowanym, „ludzkim” środowisku.

Przemysł motoryzacyjny i masowa skala
Najwięksi gracze traktują humanoidy coraz poważniej. Mercedes-Benz testuje roboty w fabrykach w Niemczech i na Węgrzech, a Hyundai planuje zakupy liczone w dziesiątkach tysięcy sztuk, inwestując miliardy dolarów w rozwój i produkcję robotów we współpracy z Boston Dynamics.

Spadające ceny i rosnąca konkurencja
Istotną zmianą jest również cena. Humanoidy, które wcześniej kosztowały tyle co specjalistyczny sprzęt laboratoryjny, dziś pojawiają się na rynku w cenach rzędu kilkunastu tysięcy dolarów. To przesuwa dyskusję z pytania „czy nas na to stać?” na „czy robot przyniesie realną wartość”.
Jednocześnie w Chinach rozwój humanoidów jest tak dynamiczny, że władze zaczynają ostrzegać przed ryzykiem nadprodukcji i bańki technologicznej.

Mniej science fiction, więcej infrastruktury
Rekordowe marsze robotów, starty w półmaratonach czy międzynarodowe zawody humanoidów pokazują postęp technologiczny, ale prawdziwa zmiana zachodzi gdzie indziej — w cichej, powtarzalnej pracy, która decyduje o opłacalności wdrożeń.

4.02.2026

AI governance, zarządzanie AI, nadzór nad AI, sztuczna inteligencja w organizacjach, governance sztucznej inteligencji, AI w ładzie korporacyjnyrada nadzorcza a AI, zarządzanie AI w radach nadzorczych, odpowiedzialność rady nadzorczej AI, rola rady nadzorczej w AI, zarządzanie technologiami w radzie nadzorczej, nadzór korporacyjny AI,
GMI Studio, GMI Cloud, platforma AI, workflow AI, generowanie treści AI, platforma no-code AI, wizualne workflow AI, narzędzie do tworzenia treści AI, skalowalne rozwiązania AI, platforma do automatyzacji AI, jak tworzyć treści AI bez kodowania, Microsoft Quantum Development Kit, programowanie kwantowe, aplikacje kwantowe, kod kwantowy, symulatory kwantowe, VS Code, GitHub Copilot, narzędzia dla deweloperów AI i kwantowych, programowanie no-code kwantowe, roboty humanoidalne, robot humanoidalny, humanoidy w przemyśle, roboty przyszłości, automatyzacja pracy, automatyzacja przemysłu, robotyka przemysłowa, sztuczna inteligencja w przemyśle, roboty w logistyce, roboty w magazynach, roboty w fabrykach, humanoidy w logistyce, wdrażanie robotów, robotyzacja procesów, optymalizacja procesów, nowoczesne technologie w przemyśle, przemysł 4.0, automatyzacja kosztów pracy