Trendy technologiczne na 2025 rok

Trendy technologiczne na 2025 rok

Gartner (firma analityczno-badawcza specjalizująca się w zagadnieniach strategicznego wykorzystania technologii oraz zarządzania technologiami) przedstawiła najnowszą listę najważniejszych strategicznych trendów technologicznych na rok 2025.

Szybkie postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, informatyki, interakcji człowiek-maszyna, platformy zarządzania sztuczną inteligencją i kryptografia postkwantowa to główne czynniki napędzające tegoroczną listę Top 10 technologii, z którymi mierzą się liderzy IT.

AI które podejmuje decyzje

W ciągu najbliższych dwóch do trzech lat pojawi się sztuczna inteligencja agentowa, która będzie  podejmować działania w imieniu jednostek. Zamiast przedstawiać użytkownikom opcje, będą oni mogli wybrać opcję optymalną dla użytkownika, jeśli otrzymają pozwolenie.

Platformy technologiczne do zarządzania sztuczną inteligencją

W związku z obawami o stronniczość modeli, platform i narzędzi do zarządzania sztuczną inteligencją, mają powstać narzędzia zapewniajaće przejrzystość i etykę modeli.
Umożliwi to funkcje takie jak wyjaśnialność odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję i zapobiegnie szkodliwym wynikom.

Narzędzia do obrony przed dezinformacją

Generatywna sztuczna inteligencja może umożliwić hakerom tworzenie syntetycznych mediów, takich jak fałszywe filmy, głosy i obrazy, które podszywają się pod ludzi lub organizacje. Narzędzia bezpieczeństwa dezinformacji pomogą organizacjom identyfikować deepfake'i lub wykrywać syntetyczne media poprzez ocenę prawdy i śledzenie rozprzestrzeniania się dezinformacji.

Kryptografia postkwantowa

Standardy kryptografii postkwantowej zostały już opublikowane.
Przewiduje się, że w ciągu najbliższych 2-3 lat liderzy IT będą musieli zastąpić każdy element lub szyfrowanie algorytmem postkwantowym, którego nie da się złamać za pomocą klasycznych lub kwantowych obliczeń.

Hybrydowe przetwarzanie

Oczekuje się, że organizacje przyjmą hybrydowe podejście do przetwarzania w przyszłości. Prawdopodobnie zintegrują i zorganizują wiele różnych paradygmatów i technologii obliczeniowych, w tym procesory CPU, GPU, przetwarzanie brzegowe, przetwarzanie kwantowe, przetwarzanie optyczne i przechowywanie informacji w DNA.

Energooszczędne obliczenia

Organizacje mogą wkrótce zacząć przenosić energochłonne algorytmy do dostawców zielonej chmury, przepisywać algorytmy, aby zużywały mniej energii lub dokładniej monitorować zużycie energii dla generatywnej AI. Dodatkowe technologie, takie jak optyczne, neuromorficzne i przechowywanie DNA, mogą przynieść ogromne ulepszenia wydajności.

Ulepszanie rzeczywistości za pomocą przetwarzania przestrzennego

Przetwarzanie przestrzenne łączy sferę fizyczną i cyfrową w jedną, zunifikowaną przestrzeń 3D za pomocą urządzeń, takich jak gogle XR (rzeczywistość rozszerzona). Obecnie opracowywane są urządzenia i aplikacje, które mogłyby obsługiwać kontekstualizację just-in-time (strategia zarządzania produkcją oraz logistyką) w celu podejmowania decyzji w miejscach takich jak hala produkcyjna.

Roboty

W ciągu najbliższych 10 lat powstaną roboty wykonujące wiele funkcji. Przewiduje się, że do 2030 roku 80% ludzi będzie mogło codziennie korzystać z inteligentnych wielofunkcyjnych robotów.

Technologie usprawniające funkcje neurologiczne

Gartner przewiduje, że na tą  technologie poczekamy ponad 10 lat. Rozwój technologii, które mogą odczytywać i usprawniać funkcje mózgu, mógłby być stosowana w placówkach opieki zdrowotnej, w celu przywrócenia zmysłów, takich jak wzrok lub słuch. Urządzenia będą obejmować zarówno proste rozwiązania tj. słuchawki douszne lub opaski na głowę oraz złożone zintegrowane interfejsy mózg-komputer.

Źródło: TechRepublic
2024 rok